반응형 사이킷런1 [머신러닝]주택분석을 통한 선형회귀를 학습해보자:: 우주를놀라게하자 개요 이 장에서는 부동산의 가격을 예측하는 머신러닝 모델을 직접 만들어 볼 것이다. 핸즈온 머신러닝 2장에 해당한다.진행할 순서는 다음과 같다 1. 큰 그림을 본다2. 데이터를 구한다3. 데이터로부터 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화한다.4. 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비한다.5. 모델을 선택하고 훈련시킨다.6. 모델을 상세하게 조정한다.7. 솔루션을 제시한다8. 시스템을 론칭하고 모니터링하고 유지 보수한다. 이 장에서는 StatLib 저장소에 있는 캘리포니아 주택 가격 데이터를 사용한다. 그 외 인기 있는 자료들을 구하는 곳은 1. 캐글(Kaggel)2. 아마존 AWS 데이터셋3. UC 얼바인 머신러닝 저장소 이렇게 3군데가 가장 유명하다. 시작하기 [1번~3번 큰그림을 본다] jupyter .. 2019. 9. 2. 이전 1 다음 반응형