반응형 프로그래밍/머신러닝3 [머신러닝]주택분석을 통한 선형회귀를 학습해보자:: 우주를놀라게하자 개요 이 장에서는 부동산의 가격을 예측하는 머신러닝 모델을 직접 만들어 볼 것이다. 핸즈온 머신러닝 2장에 해당한다.진행할 순서는 다음과 같다 1. 큰 그림을 본다2. 데이터를 구한다3. 데이터로부터 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화한다.4. 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비한다.5. 모델을 선택하고 훈련시킨다.6. 모델을 상세하게 조정한다.7. 솔루션을 제시한다8. 시스템을 론칭하고 모니터링하고 유지 보수한다. 이 장에서는 StatLib 저장소에 있는 캘리포니아 주택 가격 데이터를 사용한다. 그 외 인기 있는 자료들을 구하는 곳은 1. 캐글(Kaggel)2. 아마존 AWS 데이터셋3. UC 얼바인 머신러닝 저장소 이렇게 3군데가 가장 유명하다. 시작하기 [1번~3번 큰그림을 본다] jupyter .. 2019. 9. 2. [머신러닝]머신러닝이란 무엇인가? 왜 머신러닝인가?:: 우주를놀라게하자 개요 이 내용은 핸즈온 머신러닝의 전체적인 내용을 필자가 요약하고 이해하기 쉽게 한번더 풀어쓴 글이므로, 혹여 내용에 의문이 있다거나 궁금하면 핸즈온 머신러닝을 찾아 보는것을 추천한다. 이번장에서 학습할 목표는 머신러닝이란 무엇이며, 또 왜 머신러닝이여야 하는지에 대해서 이해하는 것을 목표로 하겠다. 솔직히...나도 학습하면서 적는것이라 간혹 틀린 설명이 있을수도 있다. 행여 나보다 더 많이 아는 독자가 글을 읽다가 오류가 있다면 피드백을 부탁합니다... Chater 1: 머신러닝이란? 알파고, 머신러닝하면 너무 먼~이야기를 떠올리는 사람들이 많이 있다. 말이 어려워서 그렇지 사실 우리 주변에서 상당히 많은 부분을 차지하고 있고 우리가 느끼든 느끼지 못하든 예전부터 사용되왔던 기술이다.(다만 알파고의 영.. 2019. 8. 27. [머신러닝]컴퓨터는 어떻게 개와 고양이를 구별하는가??:: 우주를놀라게하자 개요 최근(?) 근 3년간 알파고의 영향으로 많은 일들이 있었다. 알파고를 통해서 우리가 접하게 된 이름이 인공지능이다.인공지능의 발전으로 바둑만 영향을 미치게된것은 아니다. 컴퓨터를 통해서 특정 사물을 검출한다던가 인식하는 기술도 엄청난 성장을 가져왔고, 그중 대표적인 예시로 개와 고양이의 구별이다. 그렇다면 왜? 사람들이 개와 고양이를 구별했다는 것에 대해서 놀라워했을까? 라는 의문을 갖게된다.이유는 개와 고양이를 구별한다고 했을때 매우 겹치는 부분이 존재하기 때문이다. 아래 사진을 보자 개와 고양이의 특징을 보면 동일하게 털이 복실복실하고 수염이 나있고 품종에 따라선 크기도 비슷하다. 사실 사람의 경우는 "누가 개랑 고양이도 구별을 못하냐!" 라고 할 수 있지만, 컴퓨터에게 개와 고양이를 알려준다는.. 2019. 8. 27. 이전 1 다음 반응형
