반응형 프로그래밍/OpenCV2 [OpenCV] YOLO, YOLO_MARK Object Detect :: 우주를놀라게하자 저번 글에선 YOLO를 설치하는 방법에 대해서 적었었는데, 이번에는 YOLO를 사용하여 나만의 YOLO Object를 찾는 방법에 대해서 정리하고자 한다. object를 훈련시키기 위해선 일단 image에서 특정 object가 어떤 것인지 알려주어야 하지 않는가? 때문에 YOLO_Mark라는 툴을 사용하여 image내에서 특정 object를 알려주게 할 것이다. git clone https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark 깃에서 받아주게 되면 해당 폴더에 Yolo_mark란 폴더가 생성이 된 것을 확인할 수 있다. git에서 받은 폴더(Yolo_mark)에 들어간 후 코드로 된 파일을 컴파일해주는 작업을 해준다. Bash창 $cmake . $make $./linux_mark.sh.. 2019. 7. 14. [OpenCV] YOLO INSTALL yolo설치 :: 우주를놀라게하자 https://youtu.be/Cgxsv1riJhI (TED영상 YOLO에 대한 간략한 설명) YOLO: 실시간 객체 검출(Yolo: you only look once) YOLO를 실행시키기 위해서는 Darknet이 필요하다. Darknet은 Joseph Redmon이 독자적으로 개발한 신경망 프레임워크(neural network framework)로서 dnn(deep neural network)들을 학습시키고 실행시킬 수 있는 틀(framework)이다. 뿐만 아니라 YOLO는 open source로 되어있기 때문에 학습하기에 매우 용이하다. 왜 YOLO인가? 이름에서 알 수 있든 한번만 보면 객체를 인식할 수 있다. 이말은 즉슨, 기존의 Object-detect 방식은 정확성을 높이는데 주력했다면 위.. 2019. 7. 9. 이전 1 다음 반응형
