반응형 프로그래밍/CUDA2 [cuDNN] ubuntu 18.04 cuDNN Install :: 우주를놀라게하자 저번 시간에는 CUDA를 설치했다면 이번에는 Tensor를 사용하여 gpu의 활용을 돕고자 cuDNN을 설치해보자. Tensor는 라이브러리 개념으로서 Matrix를 계산하는데 효율적으로 도와주는 역할을 한다. 또한 위의 Tensor를 사용하기 위해선 python이 필요하므로 python을 설치해두어야한다. cuDNN - CUDA 기반 Deep Neural Network 라이브러리. ==> CUDA가 GPU이용 고속연산처리 수단이므로 cuDNN도 GPU 이용한 고속화 처리 cuDNN 주요특징: DNN응용에서 자주 요구되는 루틴들 제공하며 이 루틴들이 GPU 이용하여 고속연산 가능하다 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 나는 리눅스 CUDA 10.0 버전이.. 2019. 7. 9. [CUDA] ubuntu 18.04 CUDA Install :: 우주를놀라게하자 사양 -ubuntu 18.04 -NVIDIA Geforce gtx 1050 Cuda를 설치하기 전 일단 NVIDIA 드라이버가 설치되었는지 확인해보자! >>>만약 드라이버가 설치가 아직 안되있다면(https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr) 여기서 설치해준다. Bash에 아래와 같은 명령어를 치면 다음과 같은 결과가 나오게되면 드라이버가 옳바르게 설치가 된것이다. 기본적인 사항은 완료해주고 다음으로 넘어가보자 :~$ nvidia-smi Thu Jul 4 01:37:02 2019 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 418.67.. 2019. 7. 4. 이전 1 다음 반응형
