반응형 인공지능2 [머신러닝]주택분석을 통한 선형회귀를 학습해보자:: 우주를놀라게하자 개요 이 장에서는 부동산의 가격을 예측하는 머신러닝 모델을 직접 만들어 볼 것이다. 핸즈온 머신러닝 2장에 해당한다.진행할 순서는 다음과 같다 1. 큰 그림을 본다2. 데이터를 구한다3. 데이터로부터 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화한다.4. 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비한다.5. 모델을 선택하고 훈련시킨다.6. 모델을 상세하게 조정한다.7. 솔루션을 제시한다8. 시스템을 론칭하고 모니터링하고 유지 보수한다. 이 장에서는 StatLib 저장소에 있는 캘리포니아 주택 가격 데이터를 사용한다. 그 외 인기 있는 자료들을 구하는 곳은 1. 캐글(Kaggel)2. 아마존 AWS 데이터셋3. UC 얼바인 머신러닝 저장소 이렇게 3군데가 가장 유명하다. 시작하기 [1번~3번 큰그림을 본다] jupyter .. 2019. 9. 2. [머신러닝]머신러닝이란 무엇인가? 왜 머신러닝인가?:: 우주를놀라게하자 개요 이 내용은 핸즈온 머신러닝의 전체적인 내용을 필자가 요약하고 이해하기 쉽게 한번더 풀어쓴 글이므로, 혹여 내용에 의문이 있다거나 궁금하면 핸즈온 머신러닝을 찾아 보는것을 추천한다. 이번장에서 학습할 목표는 머신러닝이란 무엇이며, 또 왜 머신러닝이여야 하는지에 대해서 이해하는 것을 목표로 하겠다. 솔직히...나도 학습하면서 적는것이라 간혹 틀린 설명이 있을수도 있다. 행여 나보다 더 많이 아는 독자가 글을 읽다가 오류가 있다면 피드백을 부탁합니다... Chater 1: 머신러닝이란? 알파고, 머신러닝하면 너무 먼~이야기를 떠올리는 사람들이 많이 있다. 말이 어려워서 그렇지 사실 우리 주변에서 상당히 많은 부분을 차지하고 있고 우리가 느끼든 느끼지 못하든 예전부터 사용되왔던 기술이다.(다만 알파고의 영.. 2019. 8. 27. 이전 1 다음 반응형
